概率里是不是如果随机变量的期望存在,则方差必存在?

概率里是不是如果随机变量的期望存在,则方差必存在? 请问辛钦大数定律的条件随机变量独立同分布,期望存在,是不是意味着那些随机变量期望相同? 概率论中同分布是什么意思?是随机变量的概率密度函数或分布律一样吗?也就是如果存在期望和方差,随机变量的期望和方差都相等? 请问随机变量的方差存在,期望就一定存在吗? 向各位大侠请教一道大学里关于随机变量和期望的题目,如下：对任意随机变量X,若EX存在,则E[E(EX)]= ...向各位大侠请教一道大学里关于随机变量和期望的题目,如下：对任意随机变量X,若EX存在, 设随机变量X的数学期望存在,则E(E(E(X)))= . 若随机变量X的数学期望存在,则E(D(EX))=? 离散型随机变量的期望与方差一定存在吗? 如果X的数学期望存在,且概率密度函数满足f(a-x)=f(x-a),则E(X)= 如果X的数学期望存在,且其概率密度函数满足f(x-a)=f(a-x),则E(x)=? 求解一道关于数学期望和方差的问题若随机变量Y与X的关系为Y=2X+2,如果随机变量X的数学期望为2,则随机变量Y的数学期望E（Y）是多少如果随机变量X的方差为2,则随机变量Y的方差D（Y）是多少 设随机变量X的概率密度函数为求随机变量Y=1/X的数学期望 求二维随机变量的期望,设（X,Y）的概率密度为0.5 0 随机变量X的概率密度为下图 怎呢么求数学期望啊 随机变量X的概率密度为下图 怎呢么求数学期望啊 设随机变量X的数学期望存在,证明随机变量X与任一常数a的协方差为零 概率中心极限定理,如果X1 X2 X3 .Xn是独立同分布的随机变量且具有相概率中心极限定理,如果X1 X2 X3 .Xn是独立同分布的随机变量且具有相同的数学期望,他是说X1 X2 X3具有相同的数学期望吗?可是 设随机变量X的期望、方差都存在,C是任意常数,证明DX