基于adaboost算法的人脸检测.边缘特征提取的细节问题.从一张20*20的图,提取的一类边缘特征就有21000个了,又肯定需要多张图,这样特征矩阵根本放不下这么多.应该用什么方法把每一张图的这么
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/23 01:26:07
基于adaboost算法的人脸检测.边缘特征提取的细节问题.从一张20*20的图,提取的一类边缘特征就有21000个了,又肯定需要多张图,这样特征矩阵根本放不下这么多.应该用什么方法把每一张图的这么基
基于adaboost算法的人脸检测.边缘特征提取的细节问题.从一张20*20的图,提取的一类边缘特征就有21000个了,又肯定需要多张图,这样特征矩阵根本放不下这么多.应该用什么方法把每一张图的这么
基于adaboost算法的人脸检测.边缘特征提取的细节问题.
从一张20*20的图,提取的一类边缘特征就有21000个了,又肯定需要多张图,这样特征矩阵根本放不下这么多.应该用什么方法把每一张图的这么多特征进行缩减?
得到的特征矩阵应该就是弱分类器训练所需要的了吧?
我一直没有找到如何对这么多的特征进行提取的说明.或者我根本就已经完全理解错误?
基于adaboost算法的人脸检测.边缘特征提取的细节问题.从一张20*20的图,提取的一类边缘特征就有21000个了,又肯定需要多张图,这样特征矩阵根本放不下这么多.应该用什么方法把每一张图的这么
如果你是用matlab实现程序:
1 特征可以进行采样 有均匀采样 downsample(I,16)表示对数组I进行16倍下采样 和非均匀采样PCA
2 你可以做一个cell来存贮特征 每一张图的特征存在一个cell的单元里
3 弱分类器是针对特征而言的
如果是用其他程序我就没有办法了
4 如果没记错adaboost的人脸检测算法 opencv里面已经有现成的了
基于adaboost算法的人脸检测.边缘特征提取的细节问题.从一张20*20的图,提取的一类边缘特征就有21000个了,又肯定需要多张图,这样特征矩阵根本放不下这么多.应该用什么方法把每一张图的这么
刚刚学习adaboost人脸检测,问一些细节问题,求明白的人给我解答,采用adaboost算法进行人脸检测时,首先用人脸和非人脸样本训练矩形特征,矩形特征的形状已经固定,但大小是变化的.训练样本的
求英语高手帮翻译一句话,急!提出两个基于二维DCT变换的边缘检测算法,用Matlab实现各种边缘检测算法、比较并分析以上各种算法的优劣性.
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英语翻译我写的论文题目是“基于边缘检测的图像分割”,请问怎么翻译?
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