请问独立同分布的中心极限定理的证明过程是怎样的?

请问独立同分布的中心极限定理的证明过程是怎样的? 独立同分布中心极限定理中的同分布是指相同的离散型随机变量的分布还是相同的连续型随机变量的分布 想问下关于中心极限定理的证明想问下中心极限定理中：如果两个独立同分布的随机变量X是均匀分布（无峰）的,为什么取n=2个,X的均值的分布是呈三角形的啊? 概率中心极限定理,如果X1 X2 X3 .Xn是独立同分布的随机变量且具有相概率中心极限定理,如果X1 X2 X3 .Xn是独立同分布的随机变量且具有相同的数学期望,他是说X1 X2 X3具有相同的数学期望吗?可是 中心极限定理对于均值及方差相等的独立不同分布变量是否成立? 有关于非独立变量的中心极限定理林德贝格菲勒定理要求变量是独立的,有没有非独立变量的中心极限定理呢? 谁能详细的给我解释一下《独立同分布中心极限定理》课本有一段解释可是看不明白啊?谢谢大家! 谁能给出中心极限定理（CLT）的完整证明?我看了H. Kriege的证明,他依据分布的收敛等同于相关函数的逐点收敛定理,但我还是不太懂.Wikipedia上构造以独立同分布随机变量（x）标准化运算后的 概率论的中心极限定理是怎么证明的?书上直接给出结论没有过程. 中心极限定理的运用设随即变量X服从B(100,0.2),求P(X≥30),答案说用中心极限定理,中心极限定理说明“独立的,同分布的,随机变量序列的总和服从正态分布”,为什么一个单独的服从二项分布的 (1)切比雪夫大数定律,伯努利大数定律以及辛钦大数定律有何区别与联系；(2)举例说明独立同分布中心极限定理以及德莫弗—拉普拉斯中心极限定理的具体应用.实在是查不导啊.尤其是第一个. (1)切比雪夫大数定律,伯努利大数定律以及辛钦大数定律有何区别与联系；(2)举例说明独立同分布中心极限定理以及德莫弗—拉普拉斯中心极限定理的具体应用.实在是查不导啊.尤其是第一个. 中心极限定理是如何证明的?如题.数理统计书中说证明较复杂,略去. 做假设检验置信区间的取值,到底是取2项分布还是中心极限的还是柏松分布的?独立随即变量样本分布的题目中,通常:置信度α的取值,大部分的题目是取了中心极限定理的查找表的值,但是也有 设X1,X2……Xn是相互独立的随机变量序列且他们服从参数λ的泊松分布,则由中心极限定理知lim n趋向无穷大P﹛ ﹜=Φ(x) 中心极限定理的意义 中心极限定理的意义 设随机变量X1…,X1000独立同分布,且Xi~(0-1),参数 p=0.1,则由中心极限定理有P｛110