.把连续时间信号进行离散化时产生混迭的主要原因是
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/15 01:38:29
.把连续时间信号进行离散化时产生混迭的主要原因是.把连续时间信号进行离散化时产生混迭的主要原因是.把连续时间信号进行离散化时产生混迭的主要原因是把连续时间信号进行离散化时产生混迭的主要原因是采样频率太
.把连续时间信号进行离散化时产生混迭的主要原因是
.把连续时间信号进行离散化时产生混迭的主要原因是
.把连续时间信号进行离散化时产生混迭的主要原因是
把连续时间信号进行离散化时产生混迭的主要原因是 采样频率太低.
采样频率必须大于连续信号频谱中最高频率的两倍(奈奎斯特频率)
.把连续时间信号进行离散化时产生混迭的主要原因是
英语翻译1.把信号只在某些不连续的瞬时给出函数值,成为离散时间信号.它可以来自模拟信号的抽样,或者是时间和幅度均不边续的离散信号.在离散信号的分析和处理时,通常把按一定先后次序
谁能举例告诉一下,1.时间离散、数值连续信号 2.时间连续、数值离散的信号.我只知道时间连续、数值连续的信号是模拟信号.时间离散、数值离散的是数字信号.
matlab里离散信号如何连续化
matlab里离散信号如何连续化
书上说“如果离散时间信号的幅值是连续的,则又可称之为抽样信号”.可是,“离散时间信号的幅值是连续的”是怎样判断出来的?时间都不是连续的图像还怎么连续呢?
离散时间信号的傅里叶变换是不是不能得到连续的频谱?
离散时间信号与数字信号的区别
离散时间傅里叶变换的幅度谱与傅里叶展开系数的关系对连续周期信号的可以用傅里叶级数进行展开,从而得到各自频率的下的幅度值,而在数字信号处理中,我们是对连续周期信号进行离散采
离散时间信号定义
数字信号在时间(定义域)上是离散的还是连续的啊?另外模拟信号一定是连续时间信号吗?
怎样区分连续信号与离散信号?信号的区分信号与系统课本中
matlab处理连续信号时,为什么要对它离散化后作为离散序列来处理?
matlab处理连续信号时,为什么要将它离散化处理,
对一包含频率成分分别为10HZ,270HZ,500HZ的实信号分别进行频谱分析,求(1)该信号离散化后又不失真的最小采样频率(2)对该信号进行分析时的最小时间记录长度T0;(3)在一个记录中的最小点数
离散时间信号通过低通滤波器后变成连续时间信号吗?比如信号coswt进行满足抽样定理的冲击脉冲抽样之后得到的抽样序列,通过低通滤波器之后,会得到coswt,这是书上写的,不知道为什么?
将一个离散时间信号进行傅立叶变换,怎样用MATLAB求该傅立叶变换中包含的频率值?实际上将这个离散时间信号用origin进行傅立叶变换后可以得到频率,但不知它的原理
将一个离散时间信号进行傅立叶变换,怎样用MATLAB求该傅立叶变换中包含的频率值?