证明抽样分布中的一个定理xi为取自总体x∽N(u,σ2) 的样本,S2为样本方差,证明（n-1）S2/σ2服从卡方分布X2 (n-1),关键是要说明为什么自由度的n-1

证明抽样分布中的一个定理xi为取自总体x∽N(u,σ2) 的样本,S2为样本方差,证明（n-1）S2/σ2服从卡方分布X2 (n-1),关键是要说明为什么自由度的n-1 跪求抽样分布定理的证明 中心极限定理与总体抽样假设一个正态整体服从分布（μ,σ2）,并且样本总体为N；从中抽取n个样品,根据中心极限定理可知其抽样样本服从（μ,σ2/n）分布；假若将整体作为样本,即抽样量为N, 几何分布的参数估计设（X1,.,Xn)是取自总体X的一个样本,X服从参数为p的几何分布,即X的概率分布函数为如图其中P未知,0 求抽样分布基本定理的证明如何证明图中的抽样分布基本定理?(S为修正样本方差) X N(μ,σ²)故X拔 N(μ,σ²/n)X拔指样本均值Xn-X拔 N(0,(n+1)σ²/n)√n/√[(n+1)σ² ] * (Xn-X拔) N(0,1)n/[(n+1)σ&# 中心极限定理中的抽样标准差的分布?众所周知,中心极限定理描述了 抽样N个样本N够大,此N个样本的平均值N近似正态分布(平均值为样本总体均值u,标准差为u/N^1/2).而且N个样本的和也是正态分 设总体x服从参数为2的指数分布,x1,x2...xn为总体X的简单随机抽样,则当n→∞时,Yn=1/n∑Xi依概率收敛于?设总体X服从参数为2的指数分布,x1,x2...xn为总体X的简单随机抽样,则当n→∞时,Yn=1/n∑Xi依概 已知X~N(1,4),Xi(i=1,2,3﹉n)为来自总体的X样本,则X拔服从的分布为, 求助－－－采用抽到后仍放回的简单随机抽样采用抽到后仍放回的简单随机抽样,从含有10个个体的总体中抽取一个容量为4的样本,这个总体中的个体x前三次没有被抽到,第4次被抽到的概率是1/ 概率论中抽样分布定理解释已知xi服从正态分布N(u, σ2) 问为什么∑(xi-u)2/σ2（ i为从1到n）服从卡方分布x2(n)?而（n-1）S2/σ2却服从 卡方分布x2(n-1) ?自由度差一是怎么回事? 设总体X~P(λ),X1,X2,...Xn是取自X的简单随机样本,求其的概率分布 设总体X服从参数为λ的普阿松分布(泊松分布),它的分布律为:P(X=x)=[(λ^x)/(x!)]·[e^(-λ)],x=0,1,2 …….X1,X2,…,Xn是取自总体X的样本.试求参数λ的最大似然估计量.回一楼，我是要最大似然估计量啊 概率与数理统计问题.急设x1,x2,x3,.,x9 是来自正态总体X 的简单随机样本, Y1 = 1/6(x1+.+x6),Y2=1/3(x7+x8+x9), S^2=1/2Σ(xi-Y2)^2(i=7,8,9), Z=√2 (Y1-Y2)/S证明统计量Z 服从自由度为2 的t 分布.题目中的讲解是由 设总体均值为μ=17,标准差σ=10,从该总体中抽取一个容量为25的随机样本,其均值为×25.同样,抽取一个容量为100的随机样本,样本均值为×100⑴描述×25的抽样分布.⑵描述×100的抽样分布.统计学, 样本方差 总体方差假定X1,X2,...,Xn为来自总体的重置简单随机样本,总体均值为μ、方差σ^2,Xˉ为样本均值.由于在重置随机抽样中,各个样本单位的抽取完全是等可能的,因此有E（Xˉ）=E（1/n·∑Xi 概率论 计算题1.设 X1 … X11 当取自总体 X 的一个样本,X的密度函数为￣2X 除以 Y的平方 （0 关于正态分布和F分布的一道题设（x,y） 为取自正态总体N(u,q^2) 的一个子样,证明：（1）x+y 与x-y是相互独立的；（2）(x+y)^2/(x-y)^2服从F(1,1)分布N（μ，σ2）正态该用这个表达，刚才没调出来 一个具有n=64个观察值的随机样本抽自于均值等于20,标准差等于16的总体.要求：（1）给出x（x上面有一杠）抽样分布（重复抽样）的均值和标准差.（2）描述x（x上面有一杠）的抽样分布的形