matlab为什么[T,S,D]=svd(X,0)后得到的S矩阵含有全0行、列?0 0 4.6 0 0 0 0 1.2 1.6 0.60 0 0 0 0 3.4 1.6 14.8 8.2 0.60.6 0 0 0 4 0 1.6 2.4 2.8 00 0 0 0 0 0 1.2 1.2 3 2.80 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 1.2 0 00 0 0.6 0 1.8 0 0 0.6 0.6 2.20

matlab中SVD分解函数的问题matlab中有svd分解的函数语句[U,S,V]=svd(X),其中X为801*21的矩阵,运行结果S为801*21的对角矩阵.但是SVD分解理论中,S不是通过求XT*X（XT为X的转置）的矩阵的特征值之后开平方 matlab中函数svd是什么意思在matlab中[u,s,v]=svd（x）这个是对数据x干什么?本人matlab新手 使用7.1版本 谢谢^_^! matlab为什么[T,S,D]=svd(X,0)后得到的S矩阵含有全0行、列?0 0 4.6 0 0 0 0 1.2 1.6 0.60 0 0 0 0 3.4 1.6 14.8 8.2 0.60.6 0 0 0 4 0 1.6 2.4 2.8 00 0 0 0 0 0 1.2 1.2 3 2.80 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 1.2 0 00 0 0.6 0 1.8 0 0 0.6 0.6 2.20 用MATLAB计算这个矩阵的SVD,怎样操作本人从来没用过MATLAB软件,想计算一个大矩阵的SVD,在MATLAB中打开了存有数据的EXCEL,请高手赐教,是不是用[U V D]=svd(A)求出来U,V,D三个矩阵,就行了呢?那么矩阵A matlab SVD分解结果X=[1 0 0 1 0 0 0 0 01 0 1 0 0 0 0 0 01 1 0 0 0 0 0 0 00 1 1 0 1 0 0 0 00 1 1 2 0 0 0 0 00 1 0 0 1 0 0 0 00 0 1 1 0 0 0 0 00 1 0 0 0 0 0 0 10 0 0 0 0 1 1 1 00 0 0 0 0 0 1 1 10 0 0 0 0 0 0 1 1];[T,S,D]=svd(X,0)分解后得到的 MATLAB中Pinv（）是求广义逆么?那为什么还跟矩阵行列M,N大小有关系呢?打开Pinv函数,发现里面分情况讨论：若N＞M；则共轭转置后再求解,否则使用〔U,S,V〕＝svd〔A,0〕,这个svd（A）和svd（A,0）还 matlab定积分求解问题syms w t s;d=int(sin(w*t)*exp(-s*t),t,0,inf)limit(-(sin(w*t)*s*exp(-s*t)+cos(w*t)*w*exp(-s*t)-w)/(s^2+w^2),t = Inf)我这个是拉普拉斯sin(wt)的变换,但是为什么没有得到w/(s^2+w^2)? svd为什么叫做奇异分解 为什么SVD分解不唯一? t=0:d:matlab的 matlab中复矩阵svd分解怎么实现? MATLAB中SVD奇异值分解是什么作用 matlab 解微分方程组超级新手,不会用Matlab.下面的微分方程组：e(t)+s(t)+q(t)+r(t)+i(t)=1;d e(t)/dt=3i(t)-0.2*e(t);d s(t)/dt=-10*i(t);d q(t)/dt=0.2*e(t)-0.5*q(t);d r(t)/dt=0.5*q(t);d i(t)/dt=7i(t);要函数,能做图,如果好的话 matlab中拉普拉斯变幻的问题为什么必须写成ms=ilaplace('(s+2)/(s+3)*1/(s+1)',s,t)而不能写成 ms=ilaplace('(s+2)/(s^2+4s+3)',s,t) 为什么在opencv中SVD分解之后,W为N*1的矩阵,而MATLAB中W为N*N?最近在利用opencv进行SVD分解的计算,算出来之后发现W就是上述情况,而且opencv计算的精确度也不如MATLAB好,有知道这是什么原因的吗? matlab中pinv函数是如何利用svd分解出的U、S、V来求取奇异矩阵的广义逆矩阵的想通过svd函数分解出的U、S、V自己编程实现求取奇异矩阵的广义逆矩阵,请帮忙说说实现的原理 matlab中 是什么意思原语句是这样的 s = [ ' ' s ]; 情急哦,奇异值分解.请问：在matlab中对矩阵进行奇异值分解是使用[U,D,V]=SVD(A)函数,可以的得到矩阵A 的左奇异向量,而根据奇异值分解的原理,矩阵A 的左奇异向量是就是矩阵（A*A'）的特征值向