由随即变量X和Y独立,证明E(XY)=E(X)E(Y)

由随即变量X和Y独立,证明E(XY)=E(X)E(Y) 已知随即变量XY相互独立,并且满足正态分布.求D（XY）D（X）D（Y）E（X）E（Y）都知道求D（XY） 数学期望中能否由E(XY)=E(X)+E(Y)推出X,Y相互独立 若xy独立 证明的D(xy)=D(X)D(Y)+(E(x))^2D(Y)+E((Y))^2D(x) 为什么E(XY)=E(X)E(Y)不能推出独立,然后由这个推出的p（xy）=0可以的 E[(X-E(X))*(Y-E(Y))]=E(XY)-E(X)*E(Y)这个公式怎么证明? 请举个例子,随机变量X和Y,E(XY)= E(X)E(Y),但是X和Y不是相互独立的. 设随即变量X服从参数为2的指数分布,则Y=e^x的概率密度为_____. 若X与Y相互独立,则E(XY)=E(X)E(Y).那为什么E(X^2)≠E(X)^2,X和X不是相互独立的吗? 设随机变量X和Y独立,且X~U（0,2）,e（3）,则E（xy）=? X,Y不相互独立,E(X)=0,E(Y)=2,能否得出E(XY)=0 概率论：对任意两个随机变量X和Y,若E(XY)=E(X)E(Y),则D(X+Y)=D(X)+D(Y).如何证明啊? E(XY)不等于E(X)E(Y)能否推出X,Y不独立 概率论一道证明题 若X与Y独立,证明：D(XY)=D(X)D(Y)+[E(X)]2D(Y)+[E(Y)]2D(X)那两个2是平方 X和Y是独立同分布随机变量,证明E(X-Y)^2 随机变量,E(XY)=E(X)E(Y),则D(X+Y)=D(x)+D(y)xy相互独立.这两个哪个错了?为什么 几何分布期望植的证明随即变量#服从集合分布,E#= 1/p 怎么证明 求教一道概率证明题设x y是相互独立的随机变量,证明（1）若E(X)=E(Y)=0,则D(XY)=D(X)D(Y),(2)若E(X)=0或E(Y)=0,则D(XY)>=D(X)D(Y)