如何证明正态分布的密度函数的拐点为期望+方差的平方根?以正态分布为例，在正负1左右两端处，密度函数的导数显然并不符号相反，这就与拐点的定义相矛盾

如何证明正态分布的密度函数的拐点为期望+方差的平方根?以正态分布为例，在正负1左右两端处，密度函数的导数显然并不符号相反，这就与拐点的定义相矛盾 如何证明函数的极值或拐点处导数的值为0 设随机变量X与Y独立,且X服从数学期望为1,方差为2的正态分布,而Y服从标准正态分布,若Z=2X-Y+3,试求：随机变量Z的密度函数. 如何证明服从正态分布的随机变量的线性函数仍然服从正态分布?如题 怎样证明正态分布的概率密度函数与x轴所围成的面积为1? 标准正态分布函数表示式为偶函数的证明 急 有关正态分布相关的期望X随机变量正态分布 均值mu 方差sigma^2如何证明E(∣X-mu∣)=sigma*sqrt（2/pi 如果f（x）是正态分布的密度函数 那么在前面乘以常数a 即：af（x）,它还是正态分布吗新的函数还和以前的正态分布是相同的期望和方差吗 如何将正态分布转化为标准正态分布的证明,请赐教! 两个一维正态分布线性组合的密度函数非独立的两个一维正态分布（200,20^2）,（500,50^2）,二者相关系数为ρz＝x＋y,z的密度函数如何表达? 概率论期望的计算问题X服从期望为0方差为1的正态分布,E（X^4）如何计算? 请问中学数学用表中有没有正态分布密度函数表正态分布密度函数的具体值 正态分布函数的原函数如何推出 正态分布的数学期望是多少?N(u,&2)其数学期望为多少? 怎样用matlab画对数正态分布密度函数图有20个数,如何画出他们的正态分布密度函数图.我比较拙. 如何证明伯努利分布的数学期望 函数拐点的求法? 函数的拐点