PCA人脸识别中说,K-L变换得到的正交基底较大特征值具有与人脸相似的形状是什么意思.不理解～求指点～基于主成分分析(principal component analysis,简称PCA)的人脸识别方法也称为特征脸方法(Eigenf

PCA人脸识别中说,K-L变换得到的正交基底较大特征值具有与人脸相似的形状是什么意思.不理解～求指点～基于主成分分析(principal component analysis,简称PCA)的人脸识别方法也称为特征脸方法(Eigenf 求PCA人脸识别算法 证明正交变换是一一变换证明在欧几里得空间中正交变换是一一变换,且正交变换的积仍是正交变换 我现在刚刚接触人脸识别,主要用的方法是PCA方法,但是我不明白PCA提取的是人脸的什么特征 人脸识别PCA算法,子空间和投影到子空间怎么理解? 关于PCA covariance matrix eigenvector的问题最近在做PCA人脸识别,demo已经做出来了,不过理论还不太理解,做PCA怎样把原始数据做出来的covariance matrix来求得的eigenvector就是需要那个减小维度的来投影 正交变换 请问数字编码与压缩中,K-L变换的物理意义是什么呀 matlab人脸识别系统pca 算法代码及详细注解,函数间怎么相互调用啊? 矩阵二次型正交变换的问题 二次型求正交变换的问题 二次型经正交变换得到标准型唯一么?如题.我知道配方法不同方法可能得到不同的标准型 根据惯性定理 规范型是唯一的.但是如果限定是正交变换呢? 我要写一篇论文,是关于PCA,2DPCA,MPCA,KPCA四种主成成分分析,在人脸识别中的比较请高手给我PCA,2DPCA,MPCA,KPCA的算法介绍,及各个matlab源文件（用最小近邻分类方法,使用ORL人脸库,比较跟种算法的识 正交变换二次型为标准型中,求出对应特征值的特征向量怎么做? 双边序列的逆z变换中,因果序列与反因果序列的识别通过部分分式发,能得到到这里都很顺利,但是之后就不明白了……书上说“根据给定的收敛域不难看出,上式前两项的收敛域满足|z|>1,后 合同变换得到的对角矩阵对角线上的元素可以为0吗?为什么?与正交变换在这点上又有何区别? 什么是正交变换?用于图像处理的正交变换有哪些?各有何作用? 判断欧式空间的任二正交变换之积仍是正交变换