设在总体N(μ,σ^2)中抽取一容量为16的样本,这里μ,σ^2均未知,S^2是样本方差,求D(s^2)着重解释下D(15*s^2/σ^2)=(15^2)/(σ^4)*D(s^2) ^为几次幂的意思,s^2是s平方
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/19 22:54:24
设在总体N(μ,σ^2)中抽取一容量为16的样本,这里μ,σ^2均未知,S^2是样本方差,求D(s^2)着重解释下D(15*s^2/σ^2)=(15^2)/(σ^4)*D(s^2)^为几次幂的意思,s
设在总体N(μ,σ^2)中抽取一容量为16的样本,这里μ,σ^2均未知,S^2是样本方差,求D(s^2)着重解释下D(15*s^2/σ^2)=(15^2)/(σ^4)*D(s^2) ^为几次幂的意思,s^2是s平方
设在总体N(μ,σ^2)中抽取一容量为16的样本,这里μ,σ^2均未知,S^2是样本方差,求D(s^2)
着重解释下D(15*s^2/σ^2)=(15^2)/(σ^4)*D(s^2) ^为几次幂的意思,s^2是s平方
设在总体N(μ,σ^2)中抽取一容量为16的样本,这里μ,σ^2均未知,S^2是样本方差,求D(s^2)着重解释下D(15*s^2/σ^2)=(15^2)/(σ^4)*D(s^2) ^为几次幂的意思,s^2是s平方
D(15*s^2/σ^2)变成(15^2)/(σ^4)*D(s^2) 是因为σ作为总体参数,是常量,所以计算的时候可以先放到外面去.
根据抽样分布的知识,15*s^2/σ^2服从自由度为15的卡方分布,所以D(15*s^2/σ^2)=2×15(卡方分布的性质),再由你解释的式子即得D(s²) =2σ^4/15.
设在总体N(μ,σ^2)中抽取一容量为16的样本,这里μ,σ^2均未知,S^2是样本方差,求D(s^2)着重解释下D(15*s^2/σ^2)=(15^2)/(σ^4)*D(s^2) ^为几次幂的意思,s^2是s平方
从个体数为N的总体中抽取一个容量为n的样本那么每个个体被抽到的可能性为什么是n/N而不是1/N?
在总体N(12,25)中随机抽取一容量为5的样本X1,X2,X3,X4,X5.则样本均值与总体均值之…全题如下:在总体 N(12,25)中随机抽取一容量 为 5 的样本X1,X2,X3,X4,X5.则样本均值与总体均值之差的 绝 对
总体N(52.6,3的平方)中随机抽取一容量为36的样本,求样本均值X横落在50.8-53.8之间的概率
概率论与数理统计题.从正态总体N(4,5^2)中抽取容量为n的样本从正态总体N(4,5^2)中抽取容量为n的样本,如果要求其他样本均值位于区间(2,6)内的概率不小于0.95,问样本容量n至少应取多大
设从总体X~N(u,o^2)中抽取容量为18的样本,u,o^2未知,求P(S^2/o^2
由某个总体中抽取2个m,4个n,5个p,7个q组成一个样本,那么这个样本的容量为——
从容量为N的总体中抽取容量为n的样本,若用系统抽样法,则抽样间隔为________
在总体N(60,15²)中随机抽取一容量为81的样本,问样本均值与总体均值之差的绝对值大于4的概率是多少
智商的得分服从均值为100,标准差为16的正态分布.现从总体中抽取一个容量为n的样本,样本均值的标准差为2,试求样本容量n是多少?求具体的解题过程.
求概率论高手,从正态总体N(4.2,5^2)中抽取容量为n的样本,若要求起样本均值位于区间(2.2,6.2)内的概率不小于0.95,则样本容量n至少取多大?
一个总体有4个个体,从中抽取一个容量为2的样本,说明为什么在抽取过程中每个个体被抽取的概率都相等
智商的得分服从均值为100,标准差为16的正态分布.从总体中抽取一个容量为N的样本,样本均值的标准差为2,问样本容量为()?(说明原因)
概率论:设总体X~N(u,σ^2),抽取容量为20的样本x1,x2…,x20.求:的概率 (大致过程就好)
如何理解从含有N个个体的总体中抽取一容量为n的样本,那么每个个体被抽到的概率相等,都等于n/N,回答
概率论与数理统计第六章习题概率论与数理统计习题第六章 样本及抽样分布习题6-1在总体中随机抽取容量为36的样本,求样本均值落在50.8到53.8的概率.习题6-2 在总体中随机抽一容量为5的样本.
.一个总体有300个个体,依次编号为1,2,…,300.现利用系统抽样,从中抽取一个容量为n的样本.已知.一个总体有300个个体,依次编号为1,2,…,300.现利用系统抽样,从中抽取一个容量为n的样本.已知其中
设分别从独立总体N (μ1,σ2)和N (μ2,σ2)中抽取容量为m,n的两个样本,其样本方差分别为S12,S22.试证:对于任意常数a和b(a + b =1),Z = a S12+b S22都是σ2的无偏估计.并确定常数a和b,使D(Z)达到最小.