回归分析的时候,如果R方较大有90%以上,但是各变量求出的系数置信区间较大例如有个系数16,置信区间10-22,

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/25 13:15:43
回归分析的时候,如果R方较大有90%以上,但是各变量求出的系数置信区间较大例如有个系数16,置信区间10-22,回归分析的时候,如果R方较大有90%以上,但是各变量求出的系数置信区间较大例如有个系数1

回归分析的时候,如果R方较大有90%以上,但是各变量求出的系数置信区间较大例如有个系数16,置信区间10-22,
回归分析的时候,如果R方较大有90%以上,但是各变量求出的系数置信区间较大
例如有个系数16,置信区间10-22,

回归分析的时候,如果R方较大有90%以上,但是各变量求出的系数置信区间较大例如有个系数16,置信区间10-22,
这个问题描述得不够详细.
  首先,你采用的是什么数据?如果是时间序列,那么有没有考虑序列的平稳性和协整性?只有协整的序列拿来做简单回归,系数才有意义.如果不协整,即便R方很大,也是为回归,系数没有意义.若是截面数据则另当别论.
  其次,你说“各个变量”,推断你是用了多元回归.这里,多元回归的变量中全部系数的t检验都通过了吗?如果都通过,那么,这样的置信区间并无不合理之处.至于你觉得置信区间偏大,可能是由于你的变量本身有量纲,或者它相对于被解释变量的数量级偏小.因此,即便乘上系数,其值对被解释变量的值的影响也不大.若只是部分变量的t检验通过,则需要考虑多重共线性的问题.
  希望能解答你的疑问,祝好.

回归分析的时候,如果R方较大有90%以上,但是各变量求出的系数置信区间较大例如有个系数16,置信区间10-22, SPSS回归分析中Adj R方 指的是调整R方吗? 用spss做回归分析时,r方小于0. 关于回归分析中R的解释 用EViews软件做回归分析,R方的值大于D-W值,说明是伪回归,如何做残差的协整检验?研究房地产投资与GDP的回归分析年份2000 2001200220032004200520062007200820092010GDP(Y)894041096551203331358231595781838682163142658 求下表的logistic回归分析,要r值,比较急 请问,在多元回归分析中,如果回归方程的R平方值比较接近于0而不是1,说明什么?我做了一个多元回归分析,一个解释变量,四个控制变量.用Stata后,回归方程的R平方为0.062,很小,但是R平方不是越接 回归分析中的“multiple r ”“R Square ”“Adjusted R Square”“标准误差 我是用excel回归分析的其结果如下:SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.993307667R Square 0.986660121Adjusted R Square 0.819993455标准误差 0. EVIEWS软件做回归分析,R方的值大于D-W值,说明是伪回归,如何做残差的协整检验?是研究房地产投资与GDP的回归分析.是Eviews软件3.0,问题23号之前有效. 数学线性回归分析的回归是什么意思? 回归分析中的相关系数r是什么? Excel回归分析中的F检验用Excel中的回归分析工具做一个二元线性回归分析,在分析的结果中有一个方差分析表,这个表格中有一个F值,这个是不是用来检验方程的拟合度R平方的?如果我的显著性 回归分析表怎么看懂?去年考研的时候社会调查方法最后一题是一个回归分析表格,应该是最简单的那种,今年二战,参考书只介绍了回归分析,没有回归分析表应该怎么读 spss 回归分析,不知道这样的结果还有没有必要进行下去分析,我也不太懂……可以帮我看看么?R R 方 调整 R 方 F Sig.0.126a 0.016 0.014 8.730 0 .003非标准化系数 标准系数 B 标准 误差 试用版 t Sig.16.640 求分析spss一元线性回归结果模型汇总b模型 R R 方 调整 R 方 标准 估计的误差 Durbin-Watson1 .743a .552 .503 950.15148 1.457a.预测变量:(常量),存款利率.b.因变量:六个月后涨跌额Anovab模型 平方和 df 均方 多元logit回归模型较其他回归模型的优势? 拟合优度检验 逻辑回归模型 R方 SPSS建立二元逻辑回归模型,检验情况如图.请问:1、Cox&snell R 和 Nagelkerke R分别是什么,有什么区别?2、这两个值的取值范围是多少,分别为多少的时候模型拟 spss做出散点图总拟合线为三次,R方为0.934,用散点图做出来是这样的,我试了所有的曲线估计,没有一个是这样的,之后应该怎么做回归分析呢?