柯布——道格拉斯函数,lnY=lnA+αlnK+(1-α)lnH+βln h 求拟合优度,A αβ年份 Y K H h2003 21883 10734 19788.59 2140 2004 27447 14311 22325.33 2428 2005 41760 16032 22909.2 2447 2006 48620 20640 31834.49 3447 2007 60127 29350 39463.23 422

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柯布——道格拉斯函数,lnY=lnA+αlnK+(1-α)lnH+βlnh求拟合优度,Aαβ年份YKHh2003218831073419788.5921402004274471431122325.33

柯布——道格拉斯函数,lnY=lnA+αlnK+(1-α)lnH+βln h 求拟合优度,A αβ年份 Y K H h2003 21883 10734 19788.59 2140 2004 27447 14311 22325.33 2428 2005 41760 16032 22909.2 2447 2006 48620 20640 31834.49 3447 2007 60127 29350 39463.23 422
柯布——道格拉斯函数,lnY=lnA+αlnK+(1-α)lnH+βln h 求拟合优度,A αβ
年份 Y K H h
2003 21883 10734 19788.59 2140
2004 27447 14311 22325.33 2428
2005 41760 16032 22909.2 2447
2006 48620 20640 31834.49 3447
2007 60127 29350 39463.23 4226
2008 78080 38883 55355.46 5971
2009 84170 64558 70039.43 7555
2010 97230 84792 88711.52 9570
2011 150172 117530 117467.22 12404

柯布——道格拉斯函数,lnY=lnA+αlnK+(1-α)lnH+βln h 求拟合优度,A αβ年份 Y K H h2003 21883 10734 19788.59 2140 2004 27447 14311 22325.33 2428 2005 41760 16032 22909.2 2447 2006 48620 20640 31834.49 3447 2007 60127 29350 39463.23 422
1、先转换回归方程：lnY=(lnA+lnH)+α(lnK-lnH)+βln h
2、计算数据
年份 lnY lnK-lnH lnH
2003 9.993465 -0.61169 7.668561
2004 10.22001 -0.44469 7.794823
2005 10.63969 -0.35695 7.802618
2006 10.79179 -0.43332 8.14526
2007 11.00421 -0.29608 8.349011
2008 11.26549 -0.35322 8.69467
2009 11.34059 -0.08149 8.929965
2010 11.48483 -0.04519 9.166388
2011 11.91954 0.000534 9.425774
3、然后进行线性多元回归,以下是回归结果
回归统计
Multiple R 0.966285
R Square 0.933706
Adjusted R Square 0.911608
标准误差 0.183541
观测值 9
Coefficients 标准误差 t Stat P-value
lnA+lnH 4.722201 2.395504 1.971277 0.09618
α 0.557492 0.800904 0.696079 0.512427
β 0.758408 0.258021 2.939332 0.02597
方差分析
df SS MS F Significance F
回归分析 2 2.846786 1.423393 42.25295 0.000291
残差 6 0.202125 0.033687
总计 8 3.048911
注：
R Square 和 Adjusted R Square 分别就是拟合优度和调整的拟合优度,分别是0.933706和0.911608 .

柯布——道格拉斯函数,lnY=lnA+αlnK+(1-α)lnH+βln h 求拟合优度,A αβ年份 Y K H h2003 21883 10734 19788.59 2140 2004 27447 14311 22325.33 2428 2005 41760 16032 22909.2 2447 2006 48620 20640 31834.49 3447 2007 60127 29350 39463.23 422 柯布—道格拉斯效用函数柯布—道格拉斯函数中的α约等于0.3,若资本每增加1%,则产量会增长() a、5％ b、0.5% c、0.3% c、0.3% 指数倒数和隐函数问题.只是我刚学.书上：设y=a^x (a>0,a≠1) 两边取对数,写成隐函数形式 lny=xlna此式两边对x求导,得（1／y）y'=lna,这个式子的右边是怎么求导出来的啊?,不应该是 x'lna+xlna' 即 lna+ 柯布－道格拉斯函数的替代弹性怎么求? 设函数z=x²lny,则dz=? 求函数微分dy：y=x+lny xy+lnx+lny=2求导隐函数求导问题对隐函数y=x+lny 求导y' 隐函数求导ye^x+lny=1,求dy/dx,答案怎么是(ylny-y)/(2-lny) 经济学综合计算题 1.设某消费者的效用函数是柯布-道格拉斯1.设某消费者的效用函数是柯布-道格拉斯的即U=x^αy^β(x的α次方y的β次方）,商品x和商品y的价格分别为Px和Py,消费者的收入为M,α和 lna*lnb*lnc=? [lg(lna)]/lga已知X=[ln(lna)] /lna,求a^x=?说错了，X= -[ln(lna)] /lna 请问用eviews做有约束条件的多元回归该怎么做.具体地说,lnY=a*lnK+b*lnL+c*lnE+lnA.要求a+b+c=1,怎么回归在EViews? 求y=x+lny 所确定的隐函数y=y(x)的导数设函数y=y(x)由方程lny=tan(xy)所确定,求dy 设方程x=lny/x确定函数z=z(x,y),求全微分, 求由方程y=x+lny所确定的隐函数的导数dy/dx