对矩阵x进行QR分解和LU分解,

对矩阵x进行QR分解和LU分解, 题目具体意思是：对一个矩阵A进行QR分解,只有唯一的一种情况吗?通过Matlab自带程序 qr分解,即 [Q R]=qr(A)上式Q和R分别为正交矩阵和上三角矩阵,且Q'*Q=I(单位矩阵),我要求qr分解后的R的对角矩阵 语言把矩阵进行QR分解,写出源程序 矩阵理论的QR分解 线性方程组ax=b其系数矩阵满足什么时,可对a进行LU分解（Doolittle分解） 如何判断矩阵是否能够进行LU分解 用MATLAB 怎样对矩阵的LU分解?急, 矩阵分析中为什么有各种各样的分解?比如LU分解QR分解,这些分解的目的是什么?在实际计算的时候,有没有把原来的矩阵分解掉呢?如果分解了,有什么好处呢? 矩阵QR分解唯一性问题任何矩阵（甚至非方阵）都能进行QR分解.我的问题是,这个QR分解的结果是唯一的吗?如果不唯一,不同的分解之间能有多大差别? 关于矩阵的LU分解矩阵只有唯一LU分解的条件?矩阵有LU分解的条件?矩阵没有LU分解的条件?分别是什么? 矩阵分解中为什么叫QR分解?酉矩阵和三角矩阵用英文来讲分别叫做orthogonal Mathix 和Right Mathix那为什么不叫OR分解要叫QR分解呢? Matlab编程 三维矩阵怎么进行qr分解我建立了一个2*2*10000的三维矩阵,然后将这10000个2*2的矩阵都进行qr分解（matlab里的qr函数）,但是qr（）只支持二维矩阵.这个要怎么做?（PS:用for做太慢了) 求矩阵LU分解的matlab代码.m文件欢迎! 如何用matlab对矩阵进行正交分解 matlab中,已知矩阵A,已完成对A的QR分解,下一步求A的特征值和特征向量,程序怎么编写?已针对矩阵A用自己编写函数[q,r]=qrhs(A)完成了QR分解,要求A的特征值和特征向量该怎么求呢?只会求其特征值, 为什么求解线性方程组一般用LU分解不用QR分解呢?好像一般求解线性方程组都用LU分解,很多软件包都基于LU分解原理的.很少听到用QR分解解线性方程组的.QR分解应该更方便啊：Ax=b → QRx=b → Rx 对于一个随机数组rand（4）进行lu(rand(4))分解,为什么得到的不是一个上三角和一个下三角矩阵.其中得到的前一个矩阵需要改变行序才是上三角阵, LU分解解线性方程组的优越性相对于左除算法和QR解法以及迭代解法,LU分解有没有自己的优越性?就是说什么时候用这个解法比其他的那几个都要好点.