概率论中的连续型的随机变量都不懂!连续型的和高中学过的离散型的有什么联系呢,随机变量的什么概率密度啊,F(X),F(Y),f(x),p(x)都是什么啊.
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/17 15:39:34
概率论中的连续型的随机变量都不懂!连续型的和高中学过的离散型的有什么联系呢,随机变量的什么概率密度啊,F(X),F(Y),f(x),p(x)都是什么啊.
概率论中的连续型的随机变量都不懂!连续型的和高中学过的离散型的有什么联系呢,
随机变量的什么概率密度啊,F(X),F(Y),f(x),p(x)都是什么啊.
概率论中的连续型的随机变量都不懂!连续型的和高中学过的离散型的有什么联系呢,随机变量的什么概率密度啊,F(X),F(Y),f(x),p(x)都是什么啊.
.F(x),F(y)是概率分布函数,也就是P(X≤x)P(Y≤y),p(x)是密度函数,对连续型的来说就是概率分布函数的微分,或者说求导.
你问ls的那题,x和y的关系是独立或者不相关都可以,独立会更强一点.
至于他们的联合密度函数是p(x,y)=1/4,在[1,3]*[2,4]上,其他的地方都是取0,
如果是问他们的联合分布的话,就是在小于x,y的部分求那块图形的面积,你自己画图吧,这是最贴切的.
顺便问下你是统计系的吗,这东西还比较基础吧
这个建议去看书。有一定的概率的基础应该还是好理解的。
既然要弄懂连续型、离散型随机变量,那我们首先就要搞懂什么是随机变量
随机变量是指:在随机试验中,对于每一个随机事件都唯一地对应着一个实数,把这些实数用X表示,而X是随着实验的结果而变化的量,这种变量叫做随机变量。
例如:抛一枚硬币,我们用数字“1”代替“正面朝上”,用“0”代替“反面朝上”,这样实验的结果就可以说成“0”、“1”,这实际上是引入一个变量X,X={1,正面朝...
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既然要弄懂连续型、离散型随机变量,那我们首先就要搞懂什么是随机变量
随机变量是指:在随机试验中,对于每一个随机事件都唯一地对应着一个实数,把这些实数用X表示,而X是随着实验的结果而变化的量,这种变量叫做随机变量。
例如:抛一枚硬币,我们用数字“1”代替“正面朝上”,用“0”代替“反面朝上”,这样实验的结果就可以说成“0”、“1”,这实际上是引入一个变量X,X={1,正面朝上;0,反面朝上
由于实验的结果是随机的,所以X就是随机变量。
我们实验需要测什么量,这个量就是随机变量,也就是说这个变量是人为定的。再比如我们要测灯泡的寿命,那灯泡的寿命就是随机变量X;我们要考察学生的考试成绩,那学生的成绩也是随机变量。
了解随机变量,那我们也应该知道什么是分布函数:
设X是一个随机变量,x是任一实数称函数F(x)=P{X<=x}为X的分布函数。
例如,给一个实数1,那F(1)=P{X<=1}就是X在(负无穷,1)上的分布,其实也就是X落在这一区间的概率。随着你慢慢的学习应该很好理解的。
高中我们所学的离散型是指:如果随机变量所有可能取的值是有限个或可列无限个,而且以确定的概率取这些不同的值,这种随机变量称为离散型随机变量。
像前面我举得这些例子,都是取值为有限个的离散型随机变量,高中你也学过,那取值为可列无限个我也举个例子:随机变量x在(0,2)上均匀分布,求x落在(0,1)上的概率。均匀分布就是指x落在(0,2)上的每一个点的概率是相等的,那我们就可以把(0,2)分成(0,1)、(1,2)这相等的两段,那落在(0,1)上的概率显然就为1/2,可列无限个你在学习过程中应该也会遇到一些,这里我也不过多的讲解
现在我们学的连续型随机变量是指:取值可以充满一个区间甚至是整个数轴的随机变量
对于连续型,它落在每一个点的概率几乎为0,我们就直接考查它落在某一个的概率,我们引入密度函数f(x)>=0,F(x)=P{X<=x}=f(x)在(负无穷,x)的积分,X就是连续型随机变量,f(x)是X的概率密度函数称为概率密度或分布密度,这个f(x)我们也可以看做是F(x)一撇或F (x)的微分。连续型随机变量的题需要借助一些符合,比如积分、根号等的,相信你在书上都可以看到,那这里由于工具原因,我暂时也举出,你自己看书上的例题,有疑问可以发出来。
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.....F(x),F(y)是概率分布函数,也就是P(X≤x)P(Y≤y),p(x)是密度函数,对连续型的来说就是概率分布函数的微分,或者说求导。。。
你问ls的那题,x和y的关系是独立或者不相关都可以,独立会更强一点。
至于他们的联合密度函数是p(x,y)=1/4,在[1,3]*[2,4]上,其他的地方都是取0,
如果是问他们的联合分布的话,就是在小于x,y的部分求那块图...
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.....F(x),F(y)是概率分布函数,也就是P(X≤x)P(Y≤y),p(x)是密度函数,对连续型的来说就是概率分布函数的微分,或者说求导。。。
你问ls的那题,x和y的关系是独立或者不相关都可以,独立会更强一点。
至于他们的联合密度函数是p(x,y)=1/4,在[1,3]*[2,4]上,其他的地方都是取0,
如果是问他们的联合分布的话,就是在小于x,y的部分求那块图形的面积,你自己画图吧,这是最贴切的。
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