为什么n重特征值最多对应n个线性无关的向量?

为什么n重特征值最多对应n个线性无关的向量? 为什么实对称矩阵都能对角化?为什么实对称矩阵的k重特征值恰好能对应求得k个线性无关的正交的向量?为什么N个特征值对应于N个线性无关正交的特征向量?实在不行的推荐一本书看看 特征值的重数与其对应的线性无关的特征向量个数是否一致比如人=1,其对应线性无关特征向量有α1,α2..α(n-1)那可不可以推出1为n-1重根,为什么? 若矩阵A有n个不同的特征值,对应n个特征向量,他们线性无关吗? 若n阶矩阵A有n个对应于特征值r的线性无关的特征向量,则A=? 关于矩阵对角化的问题矩阵对角化的条件就是矩阵A存在n个线性无关的特征向量,如果A有的特征值有重根的话,那么重根对应的向量是线性相关的,A就不存在n个线性无关的特征向量了,为什么说 请问刘老师：关于相同特征值对应的特征向量一定线性相关性的问题一个矩阵如果与其对角矩阵相似,且该矩阵有n重特征值,那么对应这n重特征值一定有n个线性无关特征向量吗?如果矩阵不与 一个n阶方阵的不同特征值对应的特征向量线性无关,错的,如何证明? 证明：若n阶方阵A有n个对应于特征值a且线性无关的特征向量,则A=aI n阶矩阵A可以对角化的充要条件为A有n个线性无关特征向量,但同一特征值所对应的特征向量就是无穷个,那不是有无穷多的线性无关特征向量吗? 线性代数问题：求一个方阵AA满足如下条件：A的一个特征值λ对应的线性无关的特征向量的个数为n,λ为k重特征值,n 为什么一个特征值不能对应两个线性无关的特征向量?而且为什么如果对称阵有r重根，则对应的特征值就会有r个线性无关的特征向量，也就是说不是重根的特征值一定对应的是一个特征向量 基础的线性代数问题.特征值和特征向量那部分中,1.n个线性无关的特征向量一定对应n个互异的特基础的线性代数问题.特征值和特征向量那部分中,1.n个线性无关的特征向量一定对应n个互异的 关于矩阵可相似对角化的矩阵A可相似对角化的充分条件是：A有n个不同的特征值.可是同一特征值对应的特征向量有可能线性无关,即n个不同的特征值就有可能对应有大于n个的 线性无关的特 n阶矩阵A有n个线性无关的特征向量,能不能推出A有n个互异的特征值? 方阵A有n个特征值,其中两个特征值相等,则它们的特征向量线性相关还是无关 线性代数 特征向量个数若λ是n阶矩阵A的k重特征值,则A的属于λ的线性无关特征向量最多有k个.是为什么啊?不一定要写证明 说说道理也行 我老是想不通 为什么不同特征值对应的特征向量一定线性无关?还有怎么判断一个n阶矩阵有n个线性无关的特征向量?有具体的证明和算法最好.还有就是，几何重数是不是特征矩阵阶数减去矩阵的秩？