二维随机变量xy服从(μ,μ,σ,σ,0)分布,求E[x(y^2)]

二维随机变量xy服从(μ,μ,σ,σ,0)分布,求E[x(y^2)] 设二维随机变量（X,Y）服从二维正态分布,且µ1=0,μ2=0,σ1=1,σ2=1,求（X,Y）关于X,Y的边缘概率 如果x服从正态分布 标准差σ 期望μ 那么哪个随机变量服从标准正态分布? 概率论,(X,Y)服从二维正态分布N(μ1,μ2,σ1^2,σ2^2,ρ),求E(XY) 随机变量X服从p=0.6的0-1分布Y-B(2,0.5)且XY相互独立,求二维随机变量(X,Y)的联合概率分布及概率P（X 设二维随机变量（X,Y )服从二维正态分布N（0,0,1,1,0）求P（X+Y0） 设二维随机变量（X,Y)在区域D上服从均匀分布,其中D:0 二维随机变量（x,y）服从平面区域D={0 二维随机变量问题所谓Y在（0,X）上服从均匀分布是什么意思? 设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),则随σ增大,概率P{|X-u| 设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),则随σ增大,概率P{|X-u| 设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),已知P(X 设随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ^2)),若p(ξ>3)=p( 二维随机变量(U,V)服从二维正态分布,X=U-bV,Y=V,则(X,Y)服从二维正态分布的条件请进来看看!二维随机变量(U,V)服从二维正态分布,X=U-bV,Y=V,则(X,Y)服从二维正态分布的条件是：| 1 -b || 0 1 |即系数矩 （X Y)服从二维正态分布N(μ1,μ2,σ21,σ22,ρ） 那么（aX+bY）服从什么? 证明：设二维随机变量（X,Y）服从二维正态分布N（0,0,1,1,p）,则X-Y服从正态分布N（0,2（1-p)）. 二维随机向量(X,Y)服从分布N(μ,μ,σ^2,σ^2,0),则E[x*(y^2)]=? 设二维随机变量服从圆域的均匀分布,设二维随机变量服从圆域x^2+y^2