变量之间是非线性的,有必要求相关系数吗?如题,要分析变量Z分别与变量X、Y之间的相关关系,但是Z与X的散点图呈非线性,Z与Y的散点图呈线性,我需要比较X、Y两个变量对Z产生的影响.那么分别

来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/12/19 09:42:11
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变量之间是非线性的,有必要求相关系数吗?
如题,要分析变量Z分别与变量X、Y之间的相关关系,但是Z与X的散点图呈非线性,Z与Y的散点图呈线性,我需要比较X、Y两个变量对Z产生的影响.那么分别求Z与X、Z与Y的相关关系数还有意义吗?

变量之间是非线性的,有必要求相关系数吗?如题,要分析变量Z分别与变量X、Y之间的相关关系,但是Z与X的散点图呈非线性,Z与Y的散点图呈线性,我需要比较X、Y两个变量对Z产生的影响.那么分别
当研究：因变量z与自变量x、y之间的相关关系时,应当利用偏相关系数和复相关系数：
若z是x,y的函数：z = z(x,y)
1.偏相关系数：在z中去掉y的影响,算出对x的相关系数,就是z对x的偏相关系数（由于过程复杂仅简单说一下）,在z中去掉x的影响,算出对y的相关系数,就是z对y的偏相关系数.如果这两个偏相关系数的绝对值都接近1,表明：x、y对z有显著的影响；若z对x的偏相关值大,对y的值小,
那么,x对z的影响大,y对z的影响小.
2.复相关系数：在z中去掉噪声（全部的除x、y之外的一切干扰）,算出的相关系数叫复相关系数,它的值接近于1表明：x、y是对z的主要影响因素,除此之外的因素很小.
3.总体判断可用复相关系数,个别判断可用偏相关系数
4.对多元函数做相关分析时,简单的相关系数作用不大了,得采用复、偏相关系数分析.

一般来说，生活中各个变量之间的关系没有严格的线性。而相关系数就是说明近似线性的程度。所以有必要求相关系数，再判断两个变量之间的关系是否可以看成是近似线性的。所以，是有意义的。但是如果完全呈非线性，可以一眼看出来，那么求不求都无所谓了。...

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一般来说，生活中各个变量之间的关系没有严格的线性。而相关系数就是说明近似线性的程度。所以有必要求相关系数，再判断两个变量之间的关系是否可以看成是近似线性的。所以，是有意义的。但是如果完全呈非线性，可以一眼看出来，那么求不求都无所谓了。

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在新古典经济学的模型中，企业和企业制度都被预先假定为外生给定，他们不能所谓角点解是指当一个决策变量的最优值取其最大值或最小值（为0）时的 ..

变量之间是非线性的,有必要求相关系数吗?如题,要分析变量Z分别与变量X、Y之间的相关关系,但是Z与X的散点图呈非线性,Z与Y的散点图呈线性,我需要比较X、Y两个变量对Z产生的影响.那么分别 线性相关系数变量Y与X之间的相关系数是r=-0.9568,查表到相关系数的临界值为r0.05=0.8016,则变量Y与X之间具有线性关系这种说法啊正确?为什么? 英语翻译求高手翻译下面这句：从统计学角度上来看,如果两个变量之间相关系数的P值不显著,则不能认为这两个变量存在线性相关性（即相关系数为0）,因此我们只关注P值显著的.当然也应该 统计学计算题：已知n等数字,要求：计算变量x与变量y之间的相关系数.题目已知这些数字,让我们求计算变量x与变量y之间的相关系数. 线性相关系数的具体含义 还有 线性相关系数怎么求啊. 相关系数越大,说明两个变量之间的关系就越强吗? 1. 若两个变量之间的线性相关程度是高的,则计算出的相关系数应接近 A. 0 B. 0.5 C. －1或＋1 若要证明两变量之间线性相关程度是高的,则计算出的相关系数应接近于?A.+1B.0C.0.5D[1] 完全线性相关是函数关系吗?当相关系数r=1时,各个数据点都在回归直线上,此时两个变量完全线性相关,而相关关系是一种不确定的关系,问题是各个数据点都在回归直线上,两个变量之间又是确 “相关系数r只度量两变量间的线性相关的强弱”这句话对吗 两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为? 相关系数的数值越接近于-1,表明两变量之间(　　　)A.线性关系越弱B.线性关系越强C.没有相关关系D.是否有相关关系,还要用其他方法进行判定 线性相关系数和线性回归相关系数是一个意思吗 一、判断题1、给定两个变量的一组观察值,我们总是可以按公司计算出相关系数的,因此,连个变量总是相关的.2、线性回归方程中自变量的系数就是两个变量之间的相关系数.3、相关分析中的 （火烧眉毛了）SPSS 用回归或相关分析多个变量之间的关系,前提都必须具有线性关系吗?如题,我用的是李克特5点量表,在spss里面画了散点图,得出以下结果请问是非线性关系吗?如果是非线性关 线性回归中简单相关系数与相关系数有区别吗?如果有,简单相关系数的公式是什么? 线性回归方程的斜率就是相关系数吗?6题 求线性相关系数r与两个随机变量线性相关性的关系!