如果矩阵A可以对角化则其m重特征值必对应m个特征向量,这句话对吗
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/18 15:21:36
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如果矩阵A可以对角化则其m重特征值必对应m个特征向量,这句话对吗
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应该是 如果矩阵A可以对角化则其m重特征值必对应m个“线性无关”的特征向量.
特征值λ的重数,叫做λ的代数重数,
λ对应的“线性无关”的特征向量的个数,叫做λ的几何重数.
线性代数中与此相关的定理主要有
①对于任何方阵A的任何特征值,总有它的几何重数≤它的代数重数.
②一个方阵A可以对角化﹙即相似于对角矩阵﹚的充要条件是:对于它的每个特征值,
总有 几何重数=代数重数.
如果矩阵A可以对角化,那么A必有n个不相关的特征向量。也就是说,A的m重特征值必有m个不相关的特征向量,所以这句话是对的
如果矩阵A可以对角化则其m重特征值必对应m个特征向量,这句话对吗
矩阵相似对角化问题求特征值,并问其是否可以对角化如果A相似于B 那么A是否能对角化?为什么?
任何可逆矩阵都可以化成正交矩阵吗?如果矩阵A可以对角化,则使其对角化的可逆矩阵P必可以化成正交矩阵吗书上是求到可逆矩阵P就完了.对角化了化成正交矩阵可能没有实际意义但如果不考
请问为什么两个矩阵都可以对角化,而且特征值相同,这两个矩阵就相似呢?两个矩阵A,B可以对角化,特征值相同,不能说明其对应的对角矩阵就相同吧,比如A对应的对角矩阵对角线特征值是1,2,3,4
关于矩阵对角化的问题矩阵对角化的条件就是矩阵A存在n个线性无关的特征向量,如果A有的特征值有重根的话,那么重根对应的向量是线性相关的,A就不存在n个线性无关的特征向量了,为什么说
线性代数问题 一个矩阵若可对角化 那么 它的一个特征值若为k重特征根 则对应k个线性无关的特征向量线性代数问题一个矩阵若可对角化 那么 它的一个特征值若为k重特征根 则对应k个线性
可对角化矩阵一定可逆吗?在一本书上看到:1.若A为可对角化矩阵,则其非零特征值的个数(重根重复计算)=秩(A)总结:自己想了想,应该从这里想
证明:设矩阵A可相似对角化,则其转置矩阵A^(T)也可以相似对角化
是不是说每个实n矩阵都可以对角化(注意我说的是实矩阵)n阶矩阵可对角化的充要条件是具有n个线性无关的特征向量 我们已经知道特征值可以是重根 重根对应的基础解系包含的向量个
一道线代题1 1 -11 0 -1-3 0 3是否能对角化?如果按照重根的计算上式的0是二重根,验证为不能对角化可是如果做矩阵变化该矩阵=1 1 -10 -1 00 0 0 明显对角线三个特征值不相等,可以对角化两个结论
非对称矩阵相似对角化过程中的相似变换P为什么一定是该矩阵不同特征值对应的特征向量所组成的矩阵?如已知非对称三阶矩阵A可以相似对角化,即存在可逆矩阵P使得P^(-1)AP=diag(a,b,c).为什么
若λ为A的k重特征值,则对应于特征值λ的线性无关特征向量的个数《k这是矩阵的相似对角化这一节里的,课本上没有给出任何说明,我实在想不懂为什么?
线性代数题目,关于矩阵特征值,对角化
矩阵AB=BA,A可相似对角化,那么B可以相似对角化吗?A和B的特征值、特征向量相同吗?
方阵A可对角化的充要条件是A的重特征值对应的线性无关的特征向量的个数等于该特征值的重数.是充要条件吗
已知A是3阶实对称矩阵,满足A^4+2A^3+A^2+2A=0,且秩r(A)=2求矩阵A的全部特征值,并求秩r(A+E)我能求出矩阵A的特征值为0或-2但是答案说由于实对称矩阵必可以相似对角化且秩r(A)=r(相似对角化符号)=
设A为可逆矩阵,证明:如果A可相似对角化,则A的可逆阵也可以相似对角化
对于实对称矩阵或可相似对角化的矩阵,其秩就是非零特征值的个数(其中n重根以n个记),如果0不是该矩阵的特征值,此矩阵满秩.为什么是这样呢?