设X1,…,X5是独立且服从相同分布的随机变量,且每一个Xi(i=1,2,…,5)都服从N(0,1)
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2025/02/01 20:34:48
设x1 x2 x3 x4 x5是独立且服从相同分布的随机变量且每一个xi(i=1,2,3,4,5)都服从N(0,1) 试给出常数c,使得c(x1^2+
设随机变量X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8相互独立,且均服从N(u,δ^2).求随机变量[(X1-设随机变量X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8相互独立,且均服从N(u,δ^2
概率论抽样分布问题~设X1,X2,X3,X4相互独立且服从相同分布χ^2(1),则X1+X2/X2+X4~设X1,X2,X3,X4相互独立且服从相同分布χ^2(1),则X1+X2/X2+X4~()服从
概率论数字特征与特征函数问题若x1,x2,x3,x4,x5…..xn为正的独立随机变量,服从相同的分布,密度函数为f(x),证明:E((x1+x2+x3+x4+x5+?..+..xk)/(x1+x2+
二维随机变量函数的分布问题设随机变量X1X2均服从参数为1的指数分布,且相互独立,则min{X1,X2}服从__二维随机变量函数的分布问题设随机变量X1X2均服从参数为1的指数分布,且相互独立,则mi
设X1,X2……Xn是相互独立的随机变量序列且他们服从参数λ的泊松分布,则由中心极限定理知limn趋向无穷大P﹛﹜=Φ(x)设X1,X2……Xn是相互独立的随机变量序列且他们服从参数λ的泊松分布,则由
设X,Y为独立且服从相同分布的连续型随机变量,求P{X≤Y}设X,Y为独立且服从相同分布的连续型随机变量,求P{X≤Y}设X,Y为独立且服从相同分布的连续型随机变量,求P{X≤Y}因为XY服从相同的分
设随机变量X1X2X3...X5相互独立同分布且其方差存在,记W=X1+X2+X3,Z=X4+X3+X5,则W与Z的相关系数是?设随机变量X1X2X3...X5相互独立同分布且其方差存在,记W=X1+
设随机变量X与Y相互独立且服从相同的分布,若P(X>1)=e^-1设随机变量X与Y相互独立且服从相同的分布,若P(X>1)=e^-1,则P(min(X,Y)≤1)=(?)答案是1-e^-2设随机变量X
设随机变量X1,X2,---,Xn独立同分布且具有相同的分布密度,证明:P{Xn>max(X1,X2,...,Xn-1)}=1/n设随机变量X1,X2,---,Xn独立同分布且具有相同的分布密度,证明
设ξ1,ξ2,……,ξn是相互独立的随机变量,且都服从正态分布N(u,δ^2),则ξ=(1/n)∑ξi服从的分布是_____给出理由~设ξ1,ξ2,……,ξn是相互独立的随机变量,且都服从正态分布N(
设各零件的重量都是随机变量,零件的重量相互独立,且服从相同的分布,其数学期望为0.5kg,均方差为0.1kg,是求5000只零件的总重量超过2510kg的概率.设各零件的重量都是随机变量,零件的重量相
设随机变量X1,X2,…Xn相互独立,且都服从(0,θ)上的均匀分布.求U=max{X1,X2,…Xn}数学期望设随机变量X1,X2,…Xn相互独立,且都服从(0,θ)上的均匀分布.求U=max{X1
设x1,x2,x3,x4,x5是自然数,且满足x1+x2+x3+x4+x5=x1*x2*x3*x4*x5,试求x5的最大值设x1,x2,x3,x4,x5是自然数,且满足x1+x2+x3+x4+x5=x
关于概率论的2道题目1、设随机变量X1,X2,…Xn相互独立,且X1,X2,…Xn都有[0,a]上服从均匀分布,记U=max(X1,X2,…Xn),V=min(X1,X2,…Xn),求U、V的联合概率
设连续型随机变量X1.,Xn相互独立,且分布相同,求P{Xn>max(X1,.Xn-1)}设连续型随机变量X1.,Xn相互独立,且分布相同,求P{Xn>max(X1,.Xn-1)}设连续型随机变量X1
设随机变量X1,X2,X3相互独立,其中X1在[0,6]上服从均匀分布,X2服从正态分布N(0,22),X3服从参数为设随机变量X1,X2,X3相互独立,其中X1在[0,6]上服从均匀分布,X2服从正
随机变量x相互独立且服从标准正态分布,(x1-x2)/√(x3^2-x4^2)服从什么分布答案是t(2)是x3^2+x4^2随机变量x相互独立且服从标准正态分布,(x1-x2)/√(x3^2-x4^2
独立的泊松分布之和是否仍服从泊松分布设x1,x2,...,xn均服从参数为λ的泊松分布且相互独立,问其和服从泊松分布吗?若其服从泊松分布,那么其服从参数为多少的泊松分布?可以证明吗?独立的泊松分布之和
设随机变量X与Y相互独立,且都服从参数为3的泊松分布,证明X+Y服从泊松分布,参数为6设随机变量X与Y相互独立,且都服从参数为3的泊松分布,证明X+Y服从泊松分布,参数为6设随机变量X与Y相互独立,且