X和Y是随机变量,E(XY)和E(X)E(Y)哪个大?

X和Y是随机变量,E(XY)和E(X)E(Y)哪个大? 如果随机变量X和Y满足E（XY）=E（X）E（Y）,则D（X+Y）-D（X-Y）=? 概率论：对任意两个随机变量X和Y,若E(XY)=E(X)E(Y),则D(X+Y)=D(X)+D(Y).如何证明啊? 请举个例子,随机变量X和Y,E(XY)= E(X)E(Y),但是X和Y不是相互独立的. 设随机变量X和Y独立,且X~U（0,2）,e（3）,则E（xy）=? X和Y是独立同分布随机变量,证明E(X-Y)^2 由随即变量X和Y独立,证明E(XY)=E(X)E(Y) 关于二元离散型随机变量的协方差的计算公式Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)中,E(EY)是怎么算出来呢? 设x和y是相互独立的两个随机变量,且x服从(-1,2)上的均匀分布,y服从y~N(1,4)则D(XY)=是不是要D(XY)=E（(XY)^2）-(E(X)E(Y))^2但是E（(XY)^2）怎么求啊？求指教，TAT 设随机变量X和Y的相关系数为ρxy,求随机变量U=aX+b和V=cY+d的相关系数ρuv.（其中ac>0)我不明白为什么：Cov(UV)=E(UV)-E(U)E(V)=acCov(XY)而不是：Cov(UV)=E(UV)-E(U)E(V)=acE(XY)+adE(X)+bcE(Y)+bd求解释. 关于二元离散型随机变量的协方差的计算公式Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)中,E(EY)是怎么算出来呢?已知E(x),E(y),(x),D(y). 随机变量X Y不独立,X Y为离散型随机变量,E(XY)怎么算啊 设随机变量（X,Y）的联合分布律 求E(X),E（Y^2-1）,E（XY） 设随机变量(X,Y)服从单位圆上的均匀分布,求E(X),E(Y),E(XY)过程详细,谢谢! f(x)=xe^x-e^2x 求导和化到最简单,In(xy)=y^2-1 隐函数求导f(x)=xe^x-e^2xxe^x+e^x-e^x=xe^x但我算到是e^x+xe^x-2e^2x=e^x(1+x-2e^x)In(xy)=y^2-1书上答案是y'=y/2xy^2-x但我算到是y'=2xy^2-y/x 概率学,证明E[E[X|Y,Z]]=E[E[X|Y]]=E[X],内详题目大致是说：假设随机变量X Y Z有概率质量函数P X,Y,Z （x,y,z) （如上图）问（a）请写出X的边缘分布并求E（X）（b）求随机变量E[X|Y]和E[X|Y,Z]的概率变量 对于任意两个随机变量X和Y,若E(XY)=E(X)E(Y),则有( )A.X和Y独立.B.X和Y不独立.C.D(X+Y)=D(X)+D(Y) D.D(XY)=D(X)D(Y) 设二维随机变量（X,Y)的联合密度函数为f(x,y)={21/4x²y x²≤y≤1 0 其他（1）求E（X）,E（Y）及E（XY）；（2）分别求出X与Y的边缘密度函数；（3）判断随机变量X和Y是否相关?是否相互独立?