关于数学期望定义X是一维连续随机变量,Y是X的函数：Y=g(x),为什么EY=∫ g(x)f(x)dx,为什么g(x)乘的是f(x)而不是f(g(x))呢?

关于数学期望定义X是一维连续随机变量,Y是X的函数：Y=g(x),为什么EY=∫ g(x)f(x)dx,为什么g(x)乘的是f(x)而不是f(g(x))呢? 求解一道关于数学期望和方差的问题若随机变量Y与X的关系为Y=2X+2,如果随机变量X的数学期望为2,则随机变量Y的数学期望E（Y）是多少如果随机变量X的方差为2,则随机变量Y的方差D（Y）是多少 求连续型随机变量的数学期望的定义,最好把那几种特殊的连续性的随机变量都给列出来, 概率论问题,求期望设随机变量X和Y相互独立,且都服从期望μ为标准差为σ的正态分布,求随机变量A=min{X,Y}和随机变量B=max{X,Y}的数学期望. 设随机变量X的概率密度函数为求随机变量Y=1/X的数学期望 设随机变量x服从标准正态分布,求随机变量Y=aX+b的数学期望(其中a>0) 概率论的解答方法.设随机变量X~U(0,π）,求随机变量函数Y=SinX的数学期望. 两个连续型随机变量的最小值的数学期望怎么计算? E{min[qm(t)e, x]}其中,e和x都是随机变量,分布未定. 若随机变量x和y的数学期望是2和5,则随机变量3x-2y的数学期望是多少?如能提供期望这方面的资料更好了 为什么在定义随机变量的数学期望时,要求其为绝对收敛呢?如：离散型随机变量要求∑xp这样的无穷级数是绝对收敛的,而连续型随机变量要求∫xf(x)dx这个广义积分也是绝对收敛的,干嘛非得要 随机变量X在(-1,2)上服从均匀分布,求随机变量Y=|X|/X的数学期望E（Y）和方差D(Y). 设随机变量X服从参数为Y的指数分布(Y>O),求X的数学期望EX和方差DX. 概率论 求数学方差与期望设随机变量X与Y在区域D={(x,y)|0 随机变量X在(1,2)上服从均匀分布,求随机变量Y=X^2的数学期望E（Y）和方差D(Y). 概率论 设随机变量服从参数为1的指数分布,令Y=max{X,2},求Y的数学期望 设随机变量x,y相互独立且都服从均值0,方差为1/2的正太分布求随机变量|x-y|的数学期望和方差 设随机变量x服从（0,1)上的均匀分布,求Y=e^X的数学期望和方差 X是连续型随机变量,f(x)是它的概率密度,E（X）是它的数学期望,E(X）的表达式是.怎么证明的E(X)=-无穷到 正无穷 xf（x) 的定积分,怎么证明的?不要是定义,我知道即使是定义,也是有推理过程的